图像局部特征检测和描述(基于OpenCV源码分析的算法与实现)

图像局部特征检测和描述基于OpenCV源码分析的算法与实现赵春江编著
  • 副标题:基于OpenCV源码分析的算法与实现
  • 中文译名:null
  • 作者:赵春江 编著
  • 出版社:北京 人民邮电出版社 2018
  • 页数:286页
  • 索书号:TP391.413/152
  • ISBN:9787115461711
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内容简介
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。 赵春江编著的《图像局部特征检测和描述》以OpenCV 2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等,不仅详细分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了具体的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。 本书适合计算机视觉和图像处理领域的工程技术人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。
作者简介
赵春江,博士,毕业于上海交通大学。在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。在科研方面,主持过3项省级教科研项目,在国内外期刊和会议中共发表20余篇学术论文,其中被SCl或EI检索共计12篇。
目录
第1章 Kitchen-Rosenfeld角点检测
1.1 原理分析
1.2 源码解析
1.3 应用实例
第2章 Canny边缘检测
2.1 理论分析
2.2 源码解析
2.3 应用实例
第3章 Harris角点检测
3.1 理论分析
3.2 源码解析
3.3 应用实例
第4章 Shi-Tomasi角点检测
4.1 理论分析
4.2 源码解析
4.3 应用实例
第5章 SIFT方法
5.1 原理分析
5.2 源码解析
5.3 应用实例
第6章 MSER区域检测
6.1 原理分析
6.2 源码解析
6.3 应用实例
第7章 SURF方法
7.1 原理分析
7.2 源码解析
7.3 应用实例
第8章 FAST角点检测
8.1 原理分析
8.2 源码解析
8.3 应用实例
第9章 MSCR彩色图像区域检测
9.1 原理分析
9.2 源码解析
9.3 应用实例
第10章 CenSurE检测方法
10.1 原理分析
10.2 源码解析
10.3 应用实例
第11章 BRIEF描述符方法
11.1 原理分析
11.2 源码解析
11.3 应用实例
第12章 BRISK方法
12.1 原理分析
12.2 源码解析
12.3 应用实例
第13章 ORB方法
13.1 原理分析
13.2 源码解析
13.3 应用实例
第14章 FREAK方法
14.1 原理分析
14.2 源码解析
14.3 应用实例
第15章 SimpleBlob方法
15.1 原理分析
15.2 源码解析
15.3 应用实例
第16章 密度特征检测
16.1 原理分析
16.2 源码解析
16.3 应用实例
附录A Windows 7系统下OpenCV 2.4.9 与 Visual Studio 2012编译环境的配置
附录B Windows 7系统下Qt 5.3.1 与OpenCV 2.4.9 编译环境的配置
参考文献
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